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    轧机的人工智能怎样优化

    浏览次数:46发布日期:2019-11-05

    目前的轧制程序,是钢板带生产的主要技术内容,是工厂生产能力的基本保证,以达到产品、的质量精度和形式的质量,随着冷轧技术的快速发展,基于经验方法的冷轧方案已不能满足生产需求,如今在单机架冷轧机领域,对轧制程序人工智能的优化研究【比较】少。

    现在结合钢厂的生产情况,独特的独立可逆冷轧平台的液压AG数和电力推进系统的【工程】实践,优化的理论和实验研究,单平台可逆冷轧机冷轧程序的人工智能,具有重要的理论和【工程】重要性,实用价值首先,文档【分析】和【比较】一组适合于冷轧系统数学模型中,选择目标功能分布正比于轧机【设备】容量负荷的力,优化程序冷轧遗传算法,并且与原系统的滚动程序相比。

    如今优化的移动时间表更合理,为了选择更适合【工程】实践的优化算法,新的粒子群优化算法用于优化平衡程序,当与遗传算法的【分析】结果相【比较】,则确定该优化算法粒子群在收敛、计算精度、搜索能力,速度等方面的优点,所以它是打算用于【工程】实践结合实际情况,经过多次实验,对粒子群优化算法进行了充分的改进,选择了一套合理的优化参数,来加快算法的计算时间更短,满足冷带轧机在线生产的操作需要。

    并将改进的粒子群算法【应用】于【工程】实践中,达到降低、【设备】功耗,提高生产效率的目的,根据不同的软件平台,它被设计和开发的主计算机系统,包括计算机和触摸面板,与计算机通信系统下方已经完成,并计算进行了轧制制度和其它功能。

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